我现在想对比同一地点不同时间的照片,判断是否异常,一种方案是通过模型学习,另一种方案是通过对比两张图片的参数信息进行比对比

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What steps will reproduce the problem?
该问题的重现步骤是什么?

因为找不到类似的例程或者工作模式,不知道该采用哪一种方法。因为是新手第一次接触,比较迷惑。
What is the expected output? What do you see instead
我希望了解是通过模型训练简单可靠,还是通过图片一些参数,比如特征值的比对等方法简单可靠。我的应用场景是同一地点同一拍摄角度,一周前照片与一周后照片的比对,观察有无很大的变化,比如物品破损、挪动等。
希望能够获得建议,并且求取一个类似的项目案例参照,
What version of the product are you using? On what operating system?
硬件为K230。固件版本CanMV-K230_micropython_v1.0_sdk_v1.6_nncase_v2.8.3(创乐博V3.0)。

Are there any error messages or logs?

What have you tried to resolve the issue?
我观察了一下开发者社区的项目例程,但是与我的需求差距较大,所以在这两个方法产生了纠结。

Please provide any additional information (e.g., code snippets, configuration settings, screenshots):

2 Answers

模型训练比较好一些,请自行查阅度量学习和人脸识别的原理,将图片降维特征化,存入特征库,然后对实时图像以同样步骤特征化,做特征相似度对比。设置阈值,当相似度大于某一值的时候认为两张图片相似。
最后,最简单的,对两张图片做差值求和,当差值和大于某一个值时,认为两张图片不相似。这种方法简单粗暴,效果可能不是很好,只有环境稳定的情况下可行。

插值求和这个有类似的例程吗 我想先跑起来看看效果

你标题中的“判断是否异常”,应该是想比较图片的相似度。

这个需要根据你实际的应用需求,选用不同的算法,你可以以“图片相似度算法”做为关键词搜索,试用不同算法,看哪一种适用于你的需求。

https://blog.csdn.net/changjuanfang/article/details/129996934

好的 谢谢您 刚才试了一下 有点不理想效果 还是不能偷懒啊