K230 nncase 常见问题解答#
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目录#
[TOC]
1. 安装 whl包出错#
Q：xxx.whl is not a supported wheel on this platform.#
A：升级 pip
pip install --upgrade pip
2.编译模型时报错#
2.1 System.NotSupportedException#
Q：编译模型报错“System.NotSupportedException: Not Supported *** op: XXX”#
A：该异常表明
XXX算子尚未支持，可以在nncase Github Issue中提需求。当前目录下***_ops.md文档，可以查看各个推理框架中已经支持的算子。如果XXX属于FAKE_QUANT、DEQUANTIZE、QUANTIZE等量化相关的算子，表明当前模型属于量化模型，nncase目前不支持这类模型，请使用浮点模型来编译kmodel。
2.2 System.IO.IOException#
Q：运行出现错误”The configured user limit (128) on the number of inotify instances has been reached, or the per-process limit on the number of open file descriptors has been reached”#
A：使用
sudo gedit /proc/sys/fs/inotify/max_user_instances修改128为更大的值即可。
2.3 initialize相关#
Q：编译模型出现错误RuntimeError: Failed to initialize hostfxr#
A：需要安装dotnet-sdk-7.0
3. 推理时报错#
Q: PC推理出现错误 nncase.simulator.k230.sc: not found#
A：将nncase的安装路径加入到
PATH环境变量中，并检查一下nncase和nncase-kpu版本是否一致，如果不一致，请安装相同版本的Python包pip install nncase==x.x.x.x nncase-kpu==x.x.x.x。
root@a52f1cacf581:/mnt# pip list | grep nncase
nncase 2.1.1.20230721
nncase-kpu 2.1.1.20230721
4. k230开发板推理时报错#
Q：data.size_bytes() == size = false (bool)#
A：推理时输入数据有错误，与模型输入节点shape、type不匹配。当编译模型时配置了前处理相关参数，模型输入节点shape和type信息会有相应的更新。请以模型编译时配置的
input_shape、input_type为准来生成输入数据。
Q：抛出 std::bad_alloc异常#
A：通常是因为内存分配失败导致的，可做如下排查。
检查生成的kmodel是否超过当前系统可用内存
检查App是否存在内存泄露