关于嘉楠在线训练平台的使用倡议

1. 内置模型均添加了预训练设置，非复杂场景下，100~300次迭代基本上够用，迭代设置太大不会有效果的提升,反而会浪费资源，比如设置为1000并不可取；考虑到上述问题，我们已经将最大迭代次数降低到500;
2. 训练数据集不宜设置太大的分辨率，会降低训练效率；
3. 尽量将批数据大小设置为16或24，如果失败，再降为8，同样是为了提高效率；
4. 如果您有计算资源可以使用离线训练AICube或者租用服务器使用YOLO，YOLO支持常见的分类检测分割任务；
   现在内部计算资源紧张，导致部分用户的任务排队时间冗长，特此提出倡议，感谢大家的理解！