K230 AI Demo介绍
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K230 AI Demo
概述
K230 AI Demo集成了人脸、人体、手部、车牌、单词续写等模块，包含了分类、检测、分割、识别和跟踪等多种功能，给客户提供如何使用K230开发AI相关应用的参考。
硬件环境
K230-UNSIP-LP3-EVB-V1.0/K230-UNSIP-LP3-EVB-V1.1/CanMV-K230（默认支持）
源码位置
源码路径位于src/reference/ai_poc，目录结构如下：
# AI Demo子目录（eg：bytetrack、face_detection等）中有详细的Demo说明文档
.
├── anomaly_det
├── build_app.sh
├── bytetrack
├── cmake
├── CMakeLists.txt
├── crosswalk_detect
├── dynamic_gesture
├── eye_gaze
├── face_alignment
├── face_detection
├── face_emotion
├── face_gender
├── face_glasses
├── face_landmark
├── face_mask
├── face_mesh
├── face_parse
├── face_pose
├── falldown_detect
├── finger_guessing
├── fitness
├── head_detection
├── helmet_detect
├── licence_det
├── licence_det_rec
├── llamac
├── nanotracker
├── object_detect_yolov8n
├── ocr
├── person_attr
├── person_detect
├── pose_detect
├── pphumanseg
├── puzzle_game
├── segment_yolov8n
├── self_learning
├── self_learning_small
├── shell
├── smoke_detect
├── space_resize
├── sq_hand_det
├── sq_handkp_class
├── sq_handkp_det
├── sq_handkp_flower
├── sq_handkp_ocr
├── sq_handreco
├── traffic_light_detect
├── translate_en_ch
├── vehicle_attr
├── virtual_keyboard
└── yolop_lane_seg
└── version
kmodel、image及相关依赖路径位于src/big/kmodel/ai_poc，目录结构如下：
.
├── images
│ ├── 000.png
│ ├── 001.png
│ ├── 1000.jpg
│ ├── 1024x1111.jpg
│ ├── 1024x1331.jpg
│ ├── 1024x624.jpg
│ ├── 1024x768.jpg
│ ├── 333.jpg
│ ├── 640x340.jpg
│ ├── bus.jpg
│ ├── bytetrack_data
│ ├── car.jpg
│ ├── cw.jpg
│ ├── falldown_elder.jpg
│ ├── helmet.jpg
│ ├── hrnet_demo.jpg
│ ├── input_flower.jpg
│ ├── input_hd.jpg
│ ├── input_ocr.jpg
│ ├── licence.jpg
│ ├── road.jpg
│ ├── smoke1.jpg
│ └── traffic.jpg
├── kmodel
│ ├── anomaly_det.kmodel
│ ├── bytetrack_yolov5n.kmodel
│ ├── cropped_test127.kmodel
│ ├── crosswalk.kmodel
│ ├── eye_gaze.kmodel
│ ├── face_alignment.kmodel
│ ├── face_alignment_post.kmodel
│ ├── face_detection_320.kmodel
│ ├── face_detection_640.kmodel
│ ├── face_emotion.kmodel
│ ├── face_gender.kmodel
│ ├── face_glasses.kmodel
│ ├── face_landmark.kmodel
│ ├── face_mask.kmodel
│ ├── face_parse.kmodel
│ ├── face_pose.kmodel
│ ├── flower_rec.kmodel
│ ├── gesture.kmodel
│ ├── hand_det.kmodel
│ ├── handkp_det.kmodel
│ ├── hand_reco.kmodel
│ ├── head_detection.kmodel
│ ├── helmet.kmodel
│ ├── human_seg_2023mar.kmodel
│ ├── licence_reco.kmodel
│ ├── LPD_640.kmodel
│ ├── nanotrack_backbone_sim.kmodel
│ ├── nanotracker_head_calib_k230.kmodel
│ ├── ocr_det_int16.kmodel
│ ├── ocr_det.kmodel
│ ├── ocr_rec_int16.kmodel
│ ├── ocr_rec.kmodel
│ ├── person_attr_yolov5n.kmodel
│ ├── person_detect_yolov5n.kmodel
│ ├── person_pulc.kmodel
│ ├── recognition.kmodel
│ ├── traffic.kmodel
│ ├── translate_decoder.kmodel
│ ├── translate_encoder.kmodel
│ ├── vehicle_attr_yolov5n.kmodel
│ ├── vehicle.kmodel
│ ├── yolop.kmodel
│ ├── yolov5n-falldown.kmodel
│ ├── yolov5s_smoke_best.kmodel
│ ├── yolov8n_320.kmodel
│ ├── yolov8n_640.kmodel
│ ├── yolov8n-pose.kmodel
│ ├── yolov8n_seg_320.kmodel
│ └── yolov8n_seg_640.kmodel
└── utils
├── Asci0816.zf
├── bfm_tri.bin
├── bu.bin
├── dict_6625.txt
├── dict_ocr_16.txt
├── dict_ocr.txt
├── down.bin
├── HZKf2424.hz
├── jiandao.bin
├── left.bin
├── libsentencepiece.a
├── llama.bin
├── memory.bin
├── middle.bin
├── ncc_code.bin
├── pintu.bin
├── right.bin
├── shang.bin
├── shitou.bin
├── tokenizer.bin
├── trans_src.model
├── trans_tag.model
├── trigger.bin
├── up.bin
├── xia.bin
├── you.bin
└── zuo.bin
编译及运行程序
进入src/reference/ai_poc
执行build_app.sh脚本（执行脚本前确保src/big/kmodel/ai_poc下已经有相应kmodel、images、utils），会将kmodel、images、utils、shell、elf统一拷贝生成到k230_bin文件夹
将整个文件夹拷贝到板子，在大核上执行sh脚本即可运行相应AI demo