4. 识别 DM 码例程讲解#
1. 概述#
Data Matrix 码是一种二维条码,广泛用于小型产品的标识和跟踪。它由小黑白方块组成,这些方块在矩形或正方形的网格中排列。
CanMV 支持 OpenMV 算法,能够识别 Data Matrix 码,相关接口为 find_datamatrices
。
2. 示例#
本示例设置摄像头输出为 640x480 的灰度图像,并使用 image.find_datamatrices
来识别 Data Matrix 码。
小技巧
如果识别成功率低,可尝试调整摄像头的镜像和翻转设置。
# 数据矩阵示例
import time
import math
import os
import gc
import sys
from media.sensor import *
from media.display import *
from media.media import *
# 定义检测图像的宽度和高度
DETECT_WIDTH = 640
DETECT_HEIGHT = 480
sensor = None
try:
# 使用默认配置构造 Sensor 对象
sensor = Sensor(width=DETECT_WIDTH, height=DETECT_HEIGHT)
# 重置 sensor
sensor.reset()
# 设置输出大小和格式
sensor.set_framesize(width=DETECT_WIDTH, height=DETECT_HEIGHT)
sensor.set_pixformat(Sensor.GRAYSCALE)
# 初始化显示
Display.init(Display.VIRT, width=DETECT_WIDTH, height=DETECT_HEIGHT, fps=100)
# 初始化媒体管理器
MediaManager.init()
# 启动 sensor
sensor.run()
fps = time.clock()
while True:
fps.tick()
# 检查是否应该退出
os.exitpoint()
img = sensor.snapshot()
for matrix in img.find_datamatrices():
# 绘制识别到的 Data Matrix 码的矩形框
img.draw_rectangle([v for v in matrix.rect()], color=(255, 0, 0))
print_args = (matrix.rows(), matrix.columns(), matrix.payload(), (180 * matrix.rotation()) / math.pi, fps.fps())
print("矩阵 [%d:%d], 内容 \"%s\", 旋转 %f (度), FPS %f" % print_args)
# 将结果绘制到屏幕上
Display.show_image(img)
gc.collect()
except KeyboardInterrupt:
print("用户停止")
except BaseException as e:
print(f"异常 '{e}'")
finally:
# 停止 sensor
if isinstance(sensor, Sensor):
sensor.stop()
# 销毁 display
Display.deinit()
os.exitpoint(os.EXITPOINT_ENABLE_SLEEP)
time.sleep_ms(100)
# 释放媒体缓冲区
MediaManager.deinit()
代码说明#
导入模块:导入必要的库以便使用传感器、显示和媒体管理功能。
定义图像尺寸:设置检测图像的宽度和高度为 640x480。
Sensor 配置:创建并配置传感器对象,设置图像输出的大小和格式(灰度图像)。
显示初始化:配置显示输出方式,选择 IDE 输出。
主循环:
捕捉图像并检查退出条件。
识别图像中的 Data Matrix 码,并在码周围绘制红色矩形框。
打印 Data Matrix 码的详细信息,包括行数、列数、内容、旋转角度和帧率。
异常处理:捕获用户中断或其他异常,确保传感器正常停止并释放资源。
提示
具体接口定义请参考 find_datamatrices。