1.4 gc – 内存管理 API 手册#
该模块实现了部分 CPython 内存管理模块的功能子集。有关详细信息，请参阅 CPython 原始文档：gc。
在 K230 上，新增了以下接口来获取 RT-Smart 系统的内存信息：
sys_heap: 用于内核应用的内存管理。sys_page: 用于用户应用的内存管理。sys_mmz: 用于多媒体驱动内存管理，适用于Sensor、Display等模块。
1. 函数#
1.1 enable#
gc.enable()
启用自动垃圾回收机制。
1.2 disable#
gc.disable()
禁用自动垃圾回收机制。在禁用状态下，仍可进行堆内存的分配，并且可以通过手动调用 gc.collect() 来执行垃圾回收。
1.3 collect#
gc.collect()
手动运行垃圾回收过程，回收不再使用的内存。
1.4 mem_alloc#
gc.mem_alloc()
返回当前已分配的堆内存字节数。
与 CPython 的差异
此功能为 MicroPython 的扩展功能，CPython 并不包含此方法。
1.5 mem_free#
gc.mem_free()
返回当前可用的堆内存字节数。如果堆剩余的内存数量无法确定，则返回 -1。
与 CPython 的差异
此功能为 MicroPython 的扩展功能，CPython 并不包含此方法。
1.6 threshold#
gc.threshold([amount])
设置或查询垃圾回收的分配阈值。当堆内存不足时，通常会触发垃圾回收。如果设置了阈值，则在总共分配了超过设定值的字节后，也会触发垃圾回收。amount 参数通常小于整个堆的大小，目的是在堆耗尽之前提前触发回收，减少内存碎片。此值的效果因应用而异，最佳值需要根据应用场景调整。
不传入参数时，此函数将返回当前的阈值设置。返回值为 -1 表示分配阈值已禁用。
与 CPython 的差异
此函数为 MicroPython 的扩展。CPython 中有类似的 set_threshold() 函数，但由于垃圾回收机制的不同，其签名和语义有所差异。
1.7 sys_heap#
gc.sys_heap()
查询系统 heap 内存的使用情况，返回一个包含 3 个元素的元组，分别表示 total（总内存）、free（可用内存）和 used（已用内存），单位为字节（Byte）。
1.8 sys_page#
gc.sys_page()
查询系统 page 内存的使用情况，返回一个包含 3 个元素的元组，分别表示 total（总内存）、free（可用内存）和 used（已用内存），单位为字节（Byte）。
1.9 sys_mmz#
gc.sys_mmz()
查询系统 mmz 内存的使用情况，返回一个包含 3 个元素的元组，分别表示 total（总内存）、free（可用内存）和 used（已用内存），单位为字节（Byte）。