1.4 gc – 内存管理 API手册#
该模块实现了相应CPython模块的子集，如下所述。有关更多信息，请参阅原始CPython文档：gc.
K230新增了sys_heap，sys_page，sys_mmz接口来获取RT-Smart系统的内存信息
sys_heap: 内核应用使用sys_page: 用户应用使用sys_mmz: 多媒体驱动使用，Sensor,Display等模块
1. 函数#
1.1 enable#
gc.enable()
启用自动垃圾回收。
1.2 disable#
gc.disable()
禁用自动垃圾回收。仍然可以分配堆内存，仍然可以使用 gc.collect() 手动启动垃圾收集。
1.3 collect#
gc.collect()
运行垃圾回收。
1.4 mem_alloc#
gc.mem_alloc()
返回分配的堆 RAM 的字节数。
与CPython的区别
此功能是 MicroPython 扩展。
1.5 mem_free#
gc.mem_free()
返回可用堆RAM的字节数，如果堆剩余数量未知，则返回-1。
与CPython的区别
此功能是 MicroPython 扩展。
1.6 threshold#
gc.threshold([amount])
设置或查询其他GC分配阈值。通常，仅当不能满足新分配时，即在内存不足（OOM）条件下才触发集合。如果调用此函数，除了OOM之外，每次分配了大量字节后都会触发一个集合（总共，因为上一次分配了这么多的字节）。 amount通常被指定为小于完整堆大小，意图在堆耗尽之前触发集合，并希望早期集合可以防止过多的内存碎片。这是一种启发式度量，其效果因应用程序而异，以及量参数的最佳值。
不带参数调用函数将返回阈值的当前值。值-1表示禁用的分配阈值。
与CPython的区别
此函数是MicroPython扩展。 CPython有一个类似的函数 - set_threshold()，但是由于不同的GC实现，它的签名和语义是不同的。
1.7 sys_heap#
gc.sys_heap()
查询系统heap内存使用情况，返回大小为3的元组，分别为total，free，used，单位为Byte
1.8 sys_page#
gc.sys_page()
查询系统page内存使用情况，返回大小为3的元组，分别为total，free，used，单位为Byte
1.8 sys_mmz#
gc.sys_mmz()
查询系统mmz内存使用情况，返回大小为3的元组，分别为total，free，used，单位为Byte